facebook 广告系统，Facebook提供了有关其广告系统工作原理的新概述

随着越来越多的组织寻求在线选择来与消费者联系，许多人正在试图更好地了解广告系统的细节。为了解决这个问题，本周， 发布了有关其广告系统工作原理的新概述，作为其“好问题，真实答案”系列的一部分。

这是关键点的概述。首先，指出，它使用两个关键因素来确定向用户展示哪些广告：

1、广告客户选择的受众群体定位，并确定哪些人有资格查看每个广告。

2、这是广告竞价过程，它基于与出价，个人用户参与度和广告质量相关的一系列因素，第一点是相对简单的-正如解释的那样。

“首先，广告客户 通过我们的自助工具选择目标受众。受众群体的创建是基于年龄和性别等类别，以及人们对我们应用程序的操作，例如喜欢页面或点击广告。广告客户还可以使用他们拥有的有关受众的信息（例如电子邮件列表或访问过其网站的人）来建立自定义受众或相似受众。”

因此，您可以根据的个人资料和与使用情况和数据有关的行为信息，使用的深入受众定位工具，也可以通过的系统上传自己的受众信息并寻找目标受众或具有类似特征的人。

在这方面，相似的观众可能是一个特别强大的选择。借助，的系统能够将您现有电子邮件或客户列表的个人资料数据与上的其他个人资料进行匹配，以找到具有相同兴趣和特征的人。相似度的准确性确实取决于您提供给系统的数据量，并且视听众的不同而异，但是它们可能是接触与已经对您的产品表现出兴趣的人们相似的好方法。

但是，这就是广告变得更加复杂的地方。选择目标受众并提交广告后，将根据以下计算确定每个用户的最佳匹配，从而确定谁真正看到了您的促销活动。

每个用户都有一系列广告，这些广告可以根据上述定位过程在每次登录时显示。然后，根据合格广告，将基于以下条件为每个用户确定一个“获胜者”

在这三个元素中，您可以控制第一个和最后一个点-您可以根据一系列技术和客观因素确定您愿意花多少钱和广告质量，而从一般意义上讲，后者很难建议。估计行动率是一个可变因素，在很大程度上不受您控制-尽管并非完全如此。

“要找到估算的行动率，机器学习模型会根据广告客户为其广告选择的商业目标（例如增加对其网站的访问量或吸引购买）来预测特定人采取广告客户期望的行动的可能性。为此，我们的模型会考虑该人在上和下的行为以及其他因素，例如广告的内容，一天中的时间以及人与广告之间的互动。”

因此，您显然无法控制人们在上或下的工作。但是您可以为提供更多与您的业务相关的上下文。

因此，无论看起来多少，都不会监听您的私人对话。关于如何根据您的谈话确定您的兴趣的方式有多种解释，但是反复声明，即使在宣誓的情况下，它也不会这样做。

总而言之，的广告活动利用了由系统确定的一系列因素，其中许多因素难以影响。但是，可以通过某些方法来改善广告的效果。好的创意确实是关键，可以确保您创建的广告能够引起目标受众的共鸣，但是这些其他因素也将有助于提高覆盖面和回应。

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