facebook广告落地页,facebook广告测试的目的是什么?

若想在 获得最佳的广告效果,广告主必须清楚最成功的广告创意和策略是什么。借助 A/B 测试,广告主可以展开对比测试,为每个广告系列找到关于目标受众、投放优化、版位、创意或商品系列的最佳设置方案。

A/B测试实践1. 重点测试可衡量的假设

确定想要测试的内容或解决的问题后,创建一个有助于提升今后的广告系列表现的可测试假设。例如,广告主可以从一般性问题开始,“如果改变投放优化方案,成效是否会更好?”还可以细化到更具体的问题,例如,“如果针对链接点击量或落地页浏览量进行优化,能否降低单次成效费用?”之后,广告主可以设定一个具体假设,例如“优化落地页浏览量将降低单次成效费用。”这可以帮助广告主解读结果,并针对今后的广告系列采取具体的改进措施。

2. 选择合适的测试受众

广告主选择的受众数量应足够支持测试,且不宜将此受众用于同时投放的其他 广告系列。

受众重叠可能会导致投放问题,使测试结果不够准确。

3. 选择合理的时间范围

我们建议测试 4 天以便获得最可靠的测试结果,如果广告主不确定测试多长时间为宜,可先测试 4 天时间。通常而言,测试时间至少要达到 1 天,最长不宜超过 30 天。测试短于 1 天可能导致结论不明,无法确定表现最佳的广告组,而测试长于 30 天可能导致未有效使用预算,因为通常在 30 天以内就可确定哪个广告组表现最佳。

因此,如果在广告管理工具中创建 A/B 测试,则测试时间必须为 1 至 30 天。

理想的测试时间(例如 4 天以内)应根据广告主的目标和行业而定。例如,如果广告主知道用户看到广告后完成转化的时间通常要超过 4 天,则测试时间应多于 4 天(例如 10 天),以便留出充足的时间实现预期转化。

4. 设置合适的测试预算

A/B 测试的预算应能产生足够的成效,让广告主有信心确定表现最佳的策略。如果广告主不清楚适当的预算额度,可使用我们提供的建议预算。

云衔科技是一家专注于企业数字化广告营销解决方案的服务商。公司凭借深厚的行业经验和专业技术能力,致力于为企业客户提供全方位、更高效的数字化广告营销与运营服务。

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