月第二周产品更新已新鲜出炉!本次更新主要讲了简化广告结构和机器学习,快来跟代理易诺看下吧~
一、简化广告结构,减少广告花费
简化广告帐户结构,从而给系统足够的灵活性,尽可能多地收集竞拍信号,推动机器学习阶段加速完成。简化广告结构,广告转化增加17%,CPA花费会减少15%
建议根据转化目标的不同价值拆分成不同的广告系列,一般建议每个广告系列放3-6的广告组,每个广告组放2—5个广告,这个黄金比例为:1:3—6:2—5
二、快速度过机器学习5大技巧
当我们的广告一直处在机器学习阶段,我们的广告效果会不稳定,因此尽快脱离机器学习很重要。下面代理易诺为您总结出了5个快速离开机器学习的小技巧,一起来看下。
技巧一:增加受众规模
1、延长再营销时间窗
确保再营销时间窗与网站访问量相匹配
2.扩大类似受众的比例
例如:0-1%、1-2%、3-5%、5-10%
3.合并高度重叠的兴趣和行为目标受众
确保各个细分受众群的创意策略相同
4.尽量减少受众重叠
使用合适的受众排除条件,确保将过去购买过商品的顾客排除在外
技巧二:增强预算灵活性
1.选择正确的竞价策略
根据1周完成50次目标转化计算每日预算。如现在单次转化1元,那我一周设置的预算应该是50元,那每日预算应该设置为7元
2.使用广告系列预算优化(CBO)
3.在广告层级测试创意
为各个创意素材单独创建广告组
4.定期审查预算,合并预算
过大的预算増加会让广告进入学习阶段,但是也可以让广告尽快完成学习阶段
技巧三:合理竞价
1、选择适当的竞价策略
务必以你的目标和费用要求为依据,大促期间可以选择加速投递以确保有效利用大促的预算
2、尽量指定受众的价值
根据终生价值竞价,促销期间出可接受的最高竞价
3、如果使用竞价上限,应确保上限足够高
建议设置高于实际目标的上限,促销期间可以不设置上限
4、切勿频繁改变
建议设置高于实际目标的上限
技巧四:灵活版位展示
选择自动版位,会将广告投放到 、、 和 上所有适用于你设置的版位,从而获得更好效果。使用自动版位,单次转化费用降低71%、覆盖人数增加7%、广告成效提升2.1倍。
技巧五:选择合适的优化目标
对于销量较少的小众商品或高价值商品,可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件,例如广告目标从发起结账→加入购物车,转化事件越多越利于我们更快完成机器学习,提升整体优化效果。
最后一张图总结下快速渡过机器学习的5大技巧。机智的广告主可以保存下来~
机器学习Q&A
Q:
广告主用几个广告账户同时在同一个地区投放一个产品,这种方式会不会导致四个账户彼此之间都在竞争?越往后启用的广告账户,其账户的广告越难通过学习期?
A:
Q:
我有个效果很好的广告系列想要扩量,应该如何操作?
A:
切忌直接复制广告直接投放,在机器学习阶段完成之前尽量不要调整预算。如果发现目前预算无法顺利完成学习,建议增加预算。
在学习阶段完成之后想要扩量的话,首先考虑受众大小,如果受众足够大,可以一次性的大幅调整预算。如果不确定受众是否够大,建议每次调整30%的预算。
Q:
重大修改会重新触发机器学习,请问那些调整属于重大修改?
A:
以下情况一定会重新触发机器学习:
01. 受众的修改
02. 广告创意的修改
03.广告目标的修改
04.增加新的广告到广告组
05.暂停广告组超过7天以上
以下情况可能会重新机器学习:
01.设置广告系列预算上限。
02.设置广告组预算上限。
03.设置花费上限、竟价上限或最低花费回报
Q:
我有一个学习完的广告系列,该如何扩大受众?
A:
方案一:新增一个广告系列,但在设定受众时排除现有广告系列的受众。
方案二:新增一个广告组,同样在设定受众时排除现有广告组的受众。
方案三:修改现有的广告组,直接增加受众。
Q:
有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差?
A:
可以使用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差,但是这种设置可能会导致广告投不出去。
以上是代理易诺为大家分享关于快速度过机器学习的几个小技巧,希望各位广告主能平稳快速度过学习期。
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