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让你更容易的找到适合自己的 App,开发App推荐系统!人人网快跟进吧!

你是通过什么样的方式开始玩一个App呢?朋友介绍、Blog推荐、还是自己在 App中心默默发现? APP中心里的App数量和种类极速成长,根据官方统计,每月有??2亿2千万人造访 APP中心,其中有40%的人隔天还会再访,目前通过动态订阅页面来运作App推荐引擎,主要推广渠道仍然是App中心,开发者在这里发布App、使用者也多在这里探索更多好玩有用的App。App中心的规划和最佳化成为重要的目标之一,目前表示其正开发一个App推荐系统,让App中心不只是针对开发者,更能有效提供使用者个人化且高品质的App服务,也让使用者的朋友群能接触这些App。

这个App推荐系统由收集叶节点(-leaf)概念构成,跟搜索引擎相似,它处理大量资料,并将物件分成各种子集,让每一个叶节点只负责一个子集,而收集器扮演中央控制角色,接收前端网络服务器的推荐请求( ),再分布到各个叶节点。每一个叶节点会从本机找到一组最适合的推荐候选,再回传给收集器,收集器整合之后将结果显示给客户端,接着前端搜集使用者回馈,再整合进App推荐引擎。

App中心推荐系统的演算法主要有三:候补选择( )、评分和排名( and )和即时更新(real-time )。候补选择的第一机制是依据使用者的地理人口资讯来筛选,第二是依据朋友动态和使用情况的社群资讯,再者是依据使用者的按赞或互动纪录,而获取一组候选后,再从本机存储依据特色来计算评分排名,进而更新使用者个人页面上的推荐结果。

App中心从今年8月开始提供世界各地使用者服务,团队正持续改善App中心的环境。

你认为这样的推荐系统如何?说说你的看法吧!

Via i黑马 By FEN 翻译:bnext

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