超久没有更新文章了,今天让我们一起来读读看官方对自己广告里面的机器学习法的定义吧
我觉得特别有意思,只要踏踏实实的按照这些逻辑去执行,就能把广告做的很好了
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我们一起来解读下:
重点1、广告是利用机器学习法让最可能做某个动作(比如你的目标是购买,那就是最可能购买你东西的人;比如你的目标是添加购物车,那就是最可能添加购物车的人,而不是购买的人,所以广告的目标设置非常重要)的人看到你的广告;
重点2、机器学习法在获得样本数据足够的情况下,就能保证你的广告很稳定的出单,roi也很好,正负反馈都保持不差的情况下,不动它的话,一天1000美金的广告,roi是2.5,一张图片广告可以跑一个月;
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3、这里的重点是如果要利用的机器算法,时间多长,我们要做什么:
A、在学习阶段不要-不变应万变(不过如果roi很烂,还是关了吧);
B、学习阶段的时间
转化窗口内-比如你选择1天内就要看到成效,那么你必须在1天之内
成效次数>=50次,这个机器学习法才能稳定的指导广告找到最佳受众;
转化窗口内-比如你选择7天内就要看到成效,那么你必须在10天之内
成效次数>=50次,这个机器学习法才能稳定的指导广告找到最佳受众;
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4、机器学习法结束和重新开始的条件
广告a设置每天500美金,7天转化窗口,当前面两天购买成效发生了80次之后,
A、广告不动,那么可能会觉得你的受众它都知道了,会按照你每天500美金的预算尽量投放给和前面80单有相同特征的人;
B、广告加预算,从500加到1000,这个时候,收到的指令不是每天500的计划了,就会在1000的基础上,开始新的机器学习法;
下面的截图第二点的意思其实就是,你的广告搞不过别人
建议你退而求其次-换别的目标,比如从购买降到添加购物车
我的建议是-----关掉广告
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总的来说就是广告机器算法
算法的基本逻辑(最可能做某个动作的受众)
重新开始的条件(任何一丁点修改)
稳定结束的条件(转化窗口内50次成效)
广告教程可以在下面的链接看
最近在整理思路了,下次和大家分享关于亚马逊和推广,我自己的体会哈!
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